Comment fonctionne notre IA de reconnaissance faciale ?
En quelques secondes, Look Like Me vous dit à quel parent vous ressemblez le plus. Mais que se passe-t-il vraiment sous le capot ? Voici comment notre LLM Engine analyse vos visages.
Notre LLM Engine : la technologie derrière le score
Look Like Me s'appuie sur son propre moteur d'IA — le LLM Engine Look Like Me, conçu et entraîné spécifiquement pour la comparaison faciale familiale. Contrairement aux APIs génériques de reconnaissance faciale, il est optimisé sur un cas d'usage unique : mesurer la ressemblance entre membres d'une même famille.
Dès que vous soumettez vos trois photos, le moteur détecte automatiquement les visages et extrait ce qu'on appelle des vecteurs d'embeddings — une représentation mathématique unique de chaque visage, composée de centaines de valeurs numériques.
- Détection des visages en temps réel
- Extraction des points faciaux clés (yeux, nez, bouche, mâchoire, pommettes…)
- Calcul d'un vecteur à haute dimension pour chaque visage
Cette approche propriétaire nous permet de garder la main sur la précision, la confidentialité et l'évolution de l'algorithme — sans dépendre d'un fournisseur tiers.
La distance cosinus : mesurer la similarité
Une fois les vecteurs extraits, l'algorithme calcule la distance cosinus entre votre visage et celui de chacun de vos parents. Plus cette distance est faible, plus les vecteurs sont proches — et donc plus les visages se ressemblent.
Ce calcul prend en compte la géométrie globale du visage plutôt que des pixels bruts. Cela signifie que deux photos prises dans des conditions d'éclairage différentes ou à des âges différents donnent malgré tout un résultat fiable.
Le score final que vous voyez est une normalisation de cette distance : 0 % signifie aucune ressemblance détectable, 100 % signifie des visages quasi-identiques (ce que vous verriez avec une photo de vous-même).
Testez votre ressemblance familiale
Lancer une analyse gratuite →Ce que l'IA ne fait pas
Il est important de comprendre les limites de la technologie. Notre LLM Engine analyse uniquement la géométrie du visage, pas les gènes ni l'ADN. Il ne peut pas prédire qui vous ressemblerez dans 10 ans, ni identifier d'éventuelles maladies génétiques.
Il peut aussi être influencé par des facteurs externes : maquillage prononcé, barbe épaisse, lunettes larges ou qualité d'image insuffisante. Pour obtenir les meilleurs résultats, nous recommandons des photos récentes, bien éclairées, de face — voir notre guide sur quelle photo utiliser.
Confidentialité et suppression des données
Vos photos ne sont jamais partagées avec des tiers. Les vecteurs faciaux calculés par notre LLM Engine ne sont pas stockés sur nos serveurs — seul le score final est conservé pour afficher votre résultat. Les photos originales sont automatiquement supprimées après 12 mois d'inactivité, conformément à notre politique RGPD.
Vous pouvez demander la suppression immédiate de votre compte et de toutes vos données depuis votre profil à tout moment.
Une technologie en constante amélioration
Notre LLM Engine évolue en continu : on enrichit les jeux de données d'entraînement, on affine les biais, on améliore le traitement des photos prises en conditions difficiles (faible luminosité, angle de profil, différences d'âge importantes).
L'avantage d'un moteur propriétaire : on peut le faire évoluer aussi vite qu'on identifie des cas où il se trompe. Notre ambition est simple : vous donner une réponse fiable à une question que tout le monde se pose un jour. Testez-le gratuitement →