Réseau de neurones

📖 Définition complète

Un réseau de neurones est composé de couches d'unités (« neurones ») connectées par des poids ajustables. L'entraînement consiste à modifier ces poids pour que le réseau produise les bonnes sorties à partir des entrées. C'est la base de la quasi-totalité des IA récentes : vision, langage, audio, prédiction.

💡 Exemple concret

Un réseau de neurones de reconnaissance faciale a typiquement 50 à 200 millions de paramètres ajustables, entraînés sur des dizaines de millions de visages.

🔄 Synonymes

neural network · NN · ANN

🔗 Voir aussi

• Deep learning →
• CNN (Réseau de neurones convolutif) →
• Embedding facial →

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