Transfer learning
Réutiliser un modèle d'IA pré-entraîné pour une nouvelle tâche similaire.
📖 Définition complète
Au lieu de partir de zéro, on prend un modèle déjà entraîné sur un grand jeu de données généraliste (ex : ImageNet) et on l'affine sur un jeu de données spécifique. Cela divise par 100 le temps et le coût d'entraînement, et fonctionne mieux quand on a peu de données spécifiques.
💡 Exemple concret
Look Like Me utilise du transfer learning : un CNN pré-entraîné sur 10M de visages est ré-affiné sur des paires familiales pour détecter les ressemblances.
🔄 Synonymes
apprentissage par transfert · fine-tuning
🔗 Voir aussi
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