Similarité cosinus

📖 Définition complète

La similarité cosinus calcule le cosinus de l'angle entre deux vecteurs dans un espace multidimensionnel. La valeur va de -1 (vecteurs opposés) à +1 (vecteurs identiques). Pour deux embeddings faciaux, plus la similarité est proche de 1, plus les visages sont semblables. Cette métrique est insensible à la magnitude des vecteurs, ce qui la rend particulièrement adaptée aux comparaisons de signatures normalisées.

💡 Exemple concret

Si l'embedding de votre visage et celui de votre père donnent une similarité cosinus de 0,78, on peut convertir en pourcentage de ressemblance : 78%. Pour votre mère, on aurait par exemple 0,65 → 65%.

🔄 Synonymes

cosine similarity · produit scalaire normalisé

🔗 Voir aussi

• Score de similarité →
• Embedding facial →