Deep learning

📖 Définition complète

Le deep learning utilise des réseaux de neurones organisés en couches successives pour apprendre des représentations hiérarchiques des données. En reconnaissance faciale, les premières couches détectent des contours, les suivantes des formes, les dernières des identités. Plus le modèle a de couches, plus il peut capturer de subtilités — au prix d'un coût d'entraînement et d'inférence plus élevé.

💡 Exemple concret

ArcFace, dont s'inspire Look Like Me, est un réseau de deep learning entraîné sur des millions de visages pour produire des embeddings discriminants.

🔄 Synonymes

apprentissage profond

🔗 Voir aussi

• ArcFace →
• Embedding facial →