Augmentation de données

📖 Définition complète

Pour entraîner un modèle robuste, on génère artificiellement des variantes des images originales : rotations, zooms, flou, changements de luminosité, miroir. Cela permet à l'IA d'apprendre à reconnaître un visage malgré ces variations naturelles, sans avoir besoin de millions d'exemples supplémentaires.

💡 Exemple concret

Une seule photo de vous, augmentée 20 fois (rotation, lumière, miroir), produit 20 exemples d'entraînement pour le modèle.

🔄 Synonymes

data augmentation

🔗 Voir aussi

• CNN (Réseau de neurones convolutif) →
• Deep learning →
• Transfer learning →